懂产品运营的 AI Builder：能独立用 AI 工具把一个想法当周变成上线作品 ，也能用 10 年互联网沉淀的产品 / 运营判断把模糊需求问清楚、改更好 。不重复造轮子，只在关键处做缝合。
🎯 求职意向：AI 应用工程师 / AI 产品工程师 / Agent 落地方向 —— 用 AI 工具实现想法、需要想法碰撞的团队。相信 AI × 已有业务 know-how 能带来量级跃迁 ，基于现有业务快速落地提效。
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为什么转 AI、为什么要回到团队
我看到的不是 AI 让人效率"倍增"，而是 量级跃迁 ——AI 结合一个人已有的业务 know-how，能让个体达到过去一整个团队才能达到的量级 。
但"一个人公司（OPC）"是有上限的。我更相信 联结的力量 ：每个完成跃迁的个体连接在一起，产生的不是简单叠加，而是又一次跃迁——这才是真正的共赢。这是我选择回到团队、而不是单干的原因。
我最想做的事：基于公司已有的 know-how，用 AI 快速落地提效 ——不重造一个业务，而是把现有业务带上新的量级。
1 AI 探索期（2025.06 – 2026.06）：一年的自我重塑2025 年 6 月，我主动停下了手头的电商业务，给自己一整年时间去系统性地探索 AI ——不是报班上课，而是用"做出来"的方式学。
这一年我做了什么：
• 从工具使用者到 Builder ：从 Obsidian + Claude 整理知识开始，到 Codex、Claude Code 辅助编码，再到独立用 Cloudflare 全栈上线产品——走通了"一个人从想法到上线"的完整链路
• 3 个上线项目 ：独立设计与开发了 MagicAGI 内容中台（含 5 个子站）、爪迹 AI-Native 养宠应用、AiNative 消费价值 Agent，全部使用 Cloudflare 全家桶 + 接大模型
• 对 AI 落地形成了自己的判断 ：不是"什么都丢给大模型"，而是知道哪些场景交给确定性逻辑、哪些交给 AI ，坚持 AI 推理与规则分离、AI 生成内容须人工确认才入库
• 认识到营销仍是关键 ：好产品和好需求需要快速上线验证，市场上不缺技术，缺的是把技术嵌入真实业务场景的 Builder
为什么现在重返职场？ 不是因为探索失败了——恰恰相反，这一年证明了"一个人能做到什么"。但因为一个人能做到的，一个人也做不大 。我相信 AI 的能力结合公司已有的业务 know-how 是最快的落地路径 ，而不是从零重造一个业务。
2 我能交付什么▸ 从想法到上线的完整闭环（Goal Coding，不是 Vibe Coding）
有技术研发背景，能读懂代码、定位问题，如今用 AI 工具把它放大——不是"凭感觉让 AI 瞎写"（vibe coding），而是带着明确的产品目标和工程意图驱动 AI 去实现 （goal coding）。独立打通「想法沉淀 → AI 辅助编码 → 一键上线」全链路，一个人完成需求、设计、开发、部署、接大模型。
▸ 全栈快速上线（Cloudflare 全家桶）
Cloudflare Pages / Workers / Pages Functions / D1 数据库 / Cron Triggers + 域名解析配置；接入 OpenAI 兼容大模型 API；Google OAuth 登录 + 邮箱白名单 + HttpOnly 会话鉴权；Next.js / Taro（一码多端 H5 + 微信小程序）/ TypeScript。
▸ Agent 编排与 AI-Native 产品设计
我理解的 Agent 不是"聊天机器人"，而是在每个主界面都会主动说话、主动巡检的存在 。坚持三条工程原则：① AI 推理与确定性规则分离 ；② AI 生成内容必须经人工确认 才入库；③ 每个 AI 判断都可解释、可追溯到原始记录 。
▸ Skills / 多 Skills 封装
把可复用能力封装成"斜杠命令"入口（单 Skill）；把一条完整工作流拆成可组合、可链式调用 的能力单元（多 Skills）。在 MagicAGI 落地了从 Markdown 到发布预检的完整链路演示。
▸ 挖需（需求抽象）
个体 vs 群像 ：个体需求是非标定制 （一人一个样，顺着具体场景做）；群像需求是抽炼概括 （从一堆个体里抽共性，做成可复用产品）。落地原则 ：先解决真实高频工作流，再扩展 AI 能力；遇到旧需求先重新定义问题 （如把"记账"重新定义为"消费是否真的变成价值"）。
3 AI 项目（均为独立设计与开发）
MagicAGI 内容中台已上线 magicagi.top AI 自动化 / 工具推荐 / 工作流展示 / 知识库 / 邮件订阅一体的内容中台，含 5 个子站矩阵
Next.js 14 + TypeScript + Tailwind，静态导出 + Cloudflare Pages 全球 CDN，Git 集成自动部署
Pages Functions + D1 + Resend 实现邮件订阅 → 确认 → 每周精选邮件 + RSS 全自动链路
构建时读取本地 Markdown 生成静态文章页，GitHub Actions 定时更新辅助数据
Skills 实验室：展示从 Markdown 到发布预检的完整链路与可下载产物包
爪迹 · 图图养宠记录真实自用
手机优先的宠物健康 / 花费 / 照护轨迹应用（当前为爱犬"哇塞图图"真实记账中）
Cloudflare Pages + Pages Functions + D1，Google 登录 + 邮箱白名单 + HttpOnly 会话鉴权
AI-Native 首页： 卡通数字分身主动播报状态，同一输入框既能记录、也能自然语言查询自然语言录入： 语音转文字 → 解析成确认卡 → 人工确认后入库；支持一段话拆多日期、分号拆多笔、疑似重复检测照护 Agent： 自动巡检账单 + 健康事件 + 日期，主动识别复诊 / 待补金额 / 可报销 / 周期照护，按紧急度排序，每条建议可追溯到原记录
AiNative · 消费价值 Agentv0.1 MVP v.magicagi.top 不做传统记账——追踪「重要消费是否真的变成了价值」
Taro + React + TypeScript（一码多端 H5 + 微信小程序同仓），Cloudflare Worker + D1 + Cron，接入 OpenAI 兼容 API
核心闭环： 自然语言 → Agent 提取「消费对象 + 价值假设」→ 确认 → D1 → 追踪任务 → 提醒 → 复盘产品哲学： clean data model · AI 推理与确定性规则分离 · Agent 在每个主界面"会说话" · 所有判断可解释
4 职业经历
视频号 / 私域内容电商操盘 · 联合创始人 2023.04 – 2025.06
完整操盘「内容 → 私域 → 投放 → 直播变现」全链路，从给头部博主做微信私域策略顾问起步，逐步延展到投放、自营 IP、代运营 IP、素人矩阵、电商选品与联合发售
通过私域精细化运营 + IP 信任建设 + 直播间销讲，将操盘账号营收放大约 10 倍
运营非真人 IP 矩阵累计粉丝 30 万+ ，单条视频最高破千万播放 ，业务年化营收约 200 万
主导投放策略，单账号月度投放规模 5–10 万 ，综合投放 ROI 达 3
直播带货单场 GMV 10 万–35 万 ，扣除退费后利润率约 50%
带 3 人小团队（策略 / 内容 IP / 投放），培训线上投手，管理多个投放账户
线上内容培训 2025.06 – 2026.06（与 AI 探索同步）
内容创作 / 私域获客培训，累计服务 1000+ 学员 ，沉淀从选题到转化的内容 SOP。
某互联网医疗公司 · 产品经理 2020.11 – 2023.03
负责互联网医院产品优化与对外项目承接（公司持有专科 + 全科两张互联网医院牌照）
以"医疗健康内容为主线、医疗服务为辅线"重构微信端搜索与 PC 端 SEO 流量入口
打通微信小程序 / 公众号用户账号体系，建精细化标签运营系统
改造问诊搜索、处方流程、"以药带诊"续方功能，提升首诊率与处方出单效率
独立设计落地医院医保在线支付方案；负责全渠道发版，两周一迭代节奏
某教育科技公司 · 产品负责人 2018.10 – 2020.10
服务线下中小教培机构数字化营销，从 0 到 1 搭建产品矩阵并全部跑通 MVP
主导招生类小程序、机构 CRM、区域招生（LBS"线下三公里矩阵联盟"）等多款产品
用"行业词 + 功能词"小程序命名精准获客，冷启动期数千家 B 端机构使用，触达数万 C 端用户
某在线成人英语公司 · 产品负责人 2017.12 – 2018.08
主导音频/视频/公开课流量产品、智能测评、CRM 生源中台、SEM 投放数据后台，擅长在业务场景中发现潜在需求、抽象数据模型 。
技术研发起步（3 家公司） 2015.12 – 2017.12
电商 TP 公司 · 研发成员：电商 ERP 系统模块开发
技术服务公司 · 研发组长：带队交付微信生态 / OA 类项目
医疗健康初创公司 · 研发组员：微信公众号开发，入门微信生态
5 教育常州大学 · 电气工程及其自动化 · 本科
神奇桑桑（MagicSang666）· 微信 MagicSang666 · magicagi.top · 本页为半公开简历（noindex，公司名已隐去）